1.3_资源
1.3 资源
1.3.1 开源代码
本书的源代码可以在www.cudahandbook.com网站上下载。它们是开源的，著作权遵照2句版BSD许可证[1]。
1.3.2 CUDA专家手册库（chLib）
CUDA专家手册库，可以在源代码的chLib/目录下找到。它包含一个可以移植的库文件，支持计时、线程化操作、驱动程序API辅助工具等内容。在附录A中有针对它的更详细描述。
1.3.3 编码风格
不考虑括号里的参数，本书代码的主要特征，是基于goto方式的错误处理机制。这可能会招致大家的批评。执行多个资源分配（或者其他可能出现失败的操作，并且失败会传递给调用者）的函数采用类似Linux内核代码的常用方式，按照初始化/错误检查/资源清理三步法模式来组织。
如果出现失败，所有的资源清理工作在函数末尾执行同一代码来完成。很重要的一点，记得在函数的开始部分初始化资源为特定的无效值，这样清理代码知道哪些资源必须被释放。如果资源分配或其他功能失败，代码执行一次goto（清理代码）。A.6节的chError.h文件中描述了使用CUDA运行时和驱动程序API实现此代码模式的错误处理宏。
1.3.4 CUDA SDK
SDK为所有CUDA开发者提供一个共享的经验，所以我们假设你已经了安装CUDA SDK，并且可以使用它来生成CUDA程序。该SDK还包括GLUT（GL实用库），便于从同一批程序代码中得到面向不同操作系统的OpenGL应用程序。GLUT旨在生成演示级别的而不是产品级别的应用程序，但它符合我们的需求。