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KMath Advanced Crawler Summary Report

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  • Output folder: 2一维随机变量及其分布

  • Processing time: 2025-11-17 22:08:45

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1. 本章思维导图

2. 随机变量的定义

3. 密度函数PDF与分布函数CDF

4. 离散型概述与伯努利实验

5. 离散型(两点分布)

6. 离散型(二项分布)

7. 离散型(多项分布)

8. 离散型(几何分布与无记忆)

9. 离散型(负二项分布)

10. 离散型(超几何分布)

11. 离散型(泊松分布 Poisson)

12. 泊松定理(二项分布的泊松近似)

13. 连续型(均匀分布)

14. 连续型(指数分布与无记忆性)

15. 连续型(正态分布-Part1)

16. 连续型(标准正态分布与3σ原则-Part2)

17. 连续性(一般正态分布化为标准正态分布-Part3)

18. 正态分布表的使用与上a分位数-Part4(★★★★★)

19. 阅读:正态分布的密度函数是如何推导出来?

20. 连续型(伽马分布garmma)

21. 连续型(贝塔Beta分布)

22. 正态分布与伽玛函数

23. 连续性(韦布尔分布Weibull )

24. 离散型随机变量函数的分布

25. 连续型随机变量函数的分布

26. 课外阅读:柯西分布

27. 课外阅读:狄利克雷分布

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