21.4 问题2：左项为ndarray实例的情况

还有一个要解决的问题是ndarray实例为左项，Variable实例为右项的计算。比如以下代码。

$\begin{array}{rl} & {\mathrm{x = V�ariable(np.array([1.0])}}\\ & {\mathrm{y = np.array([2.0]) + x}} \end{array}$

在上面的代码中，左项是ndarray实例，右项是Variable实例。这时，左项ndarray实例的__add__方法被调用。当然，这里我们想让右项Variable实例的__radd__方法被调用。为此，我们需要指定运算符的优先级。具体来说，就是向Variable实例添加__array_priority__属性，并将其值设置为大的整数值。实际的代码如下所示。

class Variable: __array_priority__ = 200

通过向Variable类添加上面的代码，我们可以将Variable实例的运算符优先级设置为高于ndarray实例的运算符优先级。这样一来，即使左项是ndarray实例，右项的Variable实例的运算符方法也会被优先调用。

以上就是重载运算符时需要注意的地方。完成本步骤操作后，在使用DeZero时，我们就能通过运算符*和+将Variable实例和其他类型的数据连接在一起使用了。在下一个步骤，我们将添加/和-等运算符。

步骤22

运算符重载（3）

在上一个步骤，我们扩展了DeZero，使其支持*和+这两个运算符。运算符的种类很多，本步骤将实现对表22-1中运算符的支持。

表 22-1 本步骤中新增加的运算符

表22-1中的第1个方法__neg__(self)对应的是负数运算符，它是只有一个操作数项的运算符(这种运算符称为单目运算符)。因此，这个特殊方法只需要一个参数。剩下的是减法运算、除法运算和幂运算。正如前面提到的那样，这些运算对应的运算符是有两个操作数项的运算符(如a - b和a / b等)。对象可能是右项，也可能是左项，因此特殊方法有两个。不过对于幂运算，我们只考虑x**3这样的情况，也就是左项是Variable实例，右项是常数(2或3等int型数据)。

除表22-1中列出的运算符之外，还有其他类型的Python运算符，如a//b和a % b等。此外，还有a += 1和a -= 2等赋值运算符。本步骤只选择并实现那些可能会被频繁使用的操作符，至于其他运算符，请读者根据需要自行添加。本步骤的内容有些单调，大家可以选择跳过。

下面开始编写代码。首先复习一下添加新运算符的步骤

1. 继承Function类并实现所需的函数类（例：Mul类）

2. 使其能作为Python函数使用（例：mul函数）

3. 为Variable类设置运算符重载（例：Variable.mul = mul）

我们将遵循上面的步骤添加新的运算符。首先是负数