17.1 内存管理

Python会自动从内存中删除不再需要的对象。这个功能非常好，有效减少了用户自行管理内存的情况。不需要的对象会被Python解释器(在幕后)释放出来，这样我们就可以专注于更重要的编程任务了。但是，如果代码写得不好，就可能出现内存泄漏或内存不足等情况，特别是神经网络经常处理大量数据，更容易碰到这些情况。因此，如果内存管理做得不好，就很可能因内存耗尽而花费大量运行时间（如果在GPU上运行，会导致内存不足，程序无法继续运行）。

下面简单了解一下Python是如何管理内存的。Python(准确来说是

CPython)使用两种方式管理内存：一种是引用计数，另一种是分代垃圾回收。这里我们把后者称为GC(Garbage Collection，垃圾回收)。首先来看引用计数的相关内容。

有些资料也将引用计数方式的内存管理称为垃圾回收(GC)。本书把这种方式的内存管理称为“引用计数”，不将其纳入GC的范畴。