9._变异系数

变异系数主要用于比较不同组别数据的离散程度。当进行两个或多个样本数据变异程度的比较时,如果计量单位与平均数相同时,可以直接利用标准差来比较;如果计量单位或平均数不同时,比较其变异程度就不能直接采用标准差,而采用变异系数来比较。通常,变异系数越小,说明数据的变异程度越小;反之, 变异系数越大,说明数据的变异程度越大。在观察变异系数变化趋势时,还应结合平均值、标准差一起分析。

定义:设随机变量 XX 的数学期望 E(X)0E(X) \neq 0 ,方差 D(X)D(X) 存在,那么称

δX=D(X)E(X)\delta_X = \dfrac{\sqrt{D(X)}}{|E(X)|}

是随机变量 XX 的变异系数

基于全国 31 个省区市近 10 年的人均地区生产总值数据,计算各年份变异系数,可以分析我国地区经济发展水平差异的变化情况。

31 个省区市人均地区生产总值变异系数 图片

图片

解读:如上图所示,2010—2019 年,随着区域协调发展战略的实施,我国 31 个省区市人均地区生产总值的平均水平不断上升,变异系数和极差比呈现缩小的趋势, 表明地区之间发展水平差异在缩小。最大值与最小值之比从 2010 年的 5.80 倍缩小到 2019 年的 4.98 倍;变异系数从 2010 年的 51.4% 下降至 2019 年的 47.2%,虽 2015 年到 2018 年有所回升,但 2019 年比 2018 年有所回落。总体上,近 10 年来,我国地区经济发展差距呈缩小趋势,区域经济发展日趋均衡、协调。

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