9._次序统计量设 (X1,X2,⋯ ,Xn)\left(X_1, X_2, \cdots, X_n\right)(X1,X2,⋯,Xn) 为取自总体 XXX 的一个样本，其中取值最大的记为 X(n)X_{(n)}X(n) ， 称为最大次序统计量; 而取值最小的记为 X(1)X_{(1)}X(1) 称为最小次序统计量; X(1)X_{(1)}X(1) 与 X(n)X_{(n)}X(n) 统称为次序统计量. 由第三章中关于独立同分布情形下求最大或最小随机变量的分布函数之结论知Fn(y)=Fn(y),F1(y)=1−(1−F(y))nF_n(y)=F^n(y), F_1(y)=1-(1-F(y))^nFn(y)=Fn(y),F1(y)=1−(1−F(y))n各自求导即得.前の章8._偏度系数与峰度系数次の章10._卡方分布χ²-独立检验-Part1
由第三章中关于独立同分布情形下求最大或最小随机变量的分布函数之结论知
由第三章中关于独立同分布情形下求最大或最小随机变量的分布函数之结论知