4._离散型概述与伯努利实验

离散型概述

本章的目的是介绍一些最常见和最重要的离散分布．这些分布之所以受欢迎有两个非常好的原因．首先，它们很好地描述了许多自然现象和数学现象．其次，它们在数学上易于处理，可以用来进行很多运算，比如计算均值和方差，以及求相互独立的随机变量之和．

在大学学习和职业生涯中，你会一次又一次地体会到易于处理有多么重要。遗憾的是，大多数情况下很多分布都不容易处理．想要利用问题中的参数来得到漂亮的分布难度很高。但是，正如在《高等数学》里的无限毕竟思维一样，虽然“完美”的分布无法实现，但是我们可以用常见的分布无线逼近理想的分布，或者说类似高中我们对力复杂的力的分解，把一个复杂事件分解为多个简单分布进行处理。

伯努利试验

设对一随机试验 $\mathrm{E}$ ，我们只关心某个事件 $A$ 发生与否，此时试验的结果可以看成只有两种: $A$ 发生或者 $A$ 不发生。那么称这个试验为伯努利试验. 比如产品质量的合格与不合格，投币的正面与反面都满足贝努利试验。 特别的，如果用1表示合格，那么用0就可以表示不合格。如果用1表示正面，那么用0就可以表示反面。因此给出0-1分布的定义