2._方程的的解的判定概述

下面给出本章内容判定方程解的结论,方便日后查找。后续章节将详细要论这些结论。

行列式和方程的解

如果行列式A0|A| \ne 0 不等于零,则方程Ax=0Ax=0只有零解。 如果行列式A=0|A| = 0 等于零,则方程Ax=0Ax=0有非零解。

记忆方法:你不等于零,我等于零。 你等于零,我就不等于零。(总之,我就和你对着干)

如果行列式A0|A| \ne 0 不等于零,则方程Ax=bAx=b 有唯一解。 如果行列式A=0|A| = 0 等于零,则方程Ax=bAx=b 无解或无穷解。

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矩阵的秩和方程的解

理解四个默认参数的含义: nn:方程里未知数的个数 rr:矩阵的秩,表示方程的个数。 rcr_c:增广矩阵的秩,表示方程的个数。 nrn-r:自由未知数的个数。

记忆方法:秩rr越大,表示约束条件越强;nrn-r:未被约束的“自由度”。自由度越大,解就越多

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秩的大小与方程解的关系

系数矩阵的秩和增广矩阵的秩相等,有解(包括有一个解和无穷多解) 系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,则无解

记忆方法:r(A)<r(Ab)r(A) < r(A|b):要求太高,能力达不到 -> 无解 r(A)=r(Ab)r(A) = r(A|b):要求刚刚好,能力刚好 -> 有解 情况①= n:要求非常精确 -> 唯一解 情况②< n:要求比较宽松 -> 无穷多解

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以值判定

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